elt1 [풀글] ETL 그리고 ELT 0. Intro "데이터를 적재하고 가공한다" 라는 것이 일반적으로 생각하는 (수집) 데이터 엔지니어링의 프로세스 인 것 같다. (적어도 내가 생각했던 기준은 그러했다) 머신러닝을 위해선 많은양의 데이터가 필요하고 그것을 가공하여 트레이닝 하는데에 있어서 사용된다고 생각했다. 고로 데이터는 일단 무조건 많을수록 좋다 라고 생각했다. 최근 MLOps 를 공부하면서 관련된 많은 유튜브 동영상들을 보았다. 그 중 Andrew Ng 의 동영상이 있었는데 (A chat with Andrew on MLOps) 여러가지 내용들을 다루지만, 그 중 가장 인상 깊었던 부분은 데이터의 퀄리티를 올리는 것이 머신러닝 알고리즘의 성능을 올리는 것 보다 긍정적인 변화가 크다는 것 이다. 즉, 정확도를 올리는 데에 있어서 많은 .. 2022. 1. 26. 이전 1 다음
