인공지능 기초1 Dropout: A Simple Way to prevent NN from Overfitting 0. IntroDropout 의 기법에 대해 서술한 논문을 리뷰합니다.출처: Journal of Machine Learning Research 2014링크: https://jmlr.org/papers/volume15/srivastava14a/srivastava14a.pdf1. Abstract & Intro드랍아웃은 overfitting 을 해결하기 위한 테크닉이다.Noise 가 심한 Train data 의 경우, 즉 Train data 에만 존재하고 Test data 에서는 존재하지 않는 데이터의 특징이 있는 경우, NN 이 학습이 많이 될 경우, 해당 Noise 를 일반적인 규칙 이라고 생각하고 학습이 될 수 있다.Train accuracy 는 올라가는데 Val accuracy 는 떨어지는 현상이러한 .. 2024. 8. 1. 이전 1 다음
