MLOps4 Lupus - MLOps 가속화를 위한 모니터링 시스템 0.Intro Line Developers 에서 발표한 MLOps 의 주요한 요소인, 모니터링 시스템에 관한 내용. 유튜브 원본 영상: Lupus-MLOps 가속화를 위한 모니터링 시스템 - 2021 korean version - 1. MLOps and MLOps Monitoring 1-1. MLOps 란, ML Product 개발에서의 DevOps 를 말한다. 기존의 DevOps 의 틀로는 커버할 수 없는 영역들이 있기에 생긴 개념. 1-2. MLOps 특징, ML stage 기계학습 모델을 설계하고, 실험을 통해 성능을 평가하고, 필요한 요건을 충족시키는 로직을 개발한다. - ML Engineer, Data Scientist, Annotator 들과 협업이 필요함. Dev stage 어떻게 자원을 확.. 2022. 6. 23. MLOps Explained | Machine Learning Essentia 0. Intro Microsoft Azure 유튜브 채널에서 MLOps 에 관하여 굉장히 잘 설명하였기 때문에 정리한 글이다. 유튜브 원본 영상: MLOps Explained | Machine Learning Essentials 1. MLOps MLOps 는 DevOps 의 요소들을 ML workflow 에 적용한 것이다. 1.0. DevOps DevOps 란, Development (개발) 의 Dev 와 Operations (운영) 의 Ops 를 합친 개발 방법론이다. 기획, 코딩, 빌드, 테스트, 배포, 운영, 모니터링의 연속. 1.0.1. Practices 지속적 통합(Continuous Integration) - 자동화된 빌드 및 테스트가 수행된 후, 개발자가 코드 변경 사항을 중앙 레포에 정기적.. 2022. 5. 18. [MLOpsKR 커뮤니티 발표 2021] Kubeflow + KRSH vs Airflow 0. Intro MLOpsKR 커뮤니티 발표 영상들을 유튜브에서 시청 중, 메모해두면 나중에 편할 것 같다 라는 생각이 들었다. 현 직장에서 공부하고 개발중인 MLOps, ML pipeline 에 대한 내용들이 많이 나와서 정리해본다. 그리고 내가 알고있는 ML workflow 구축 도구인 Airflow 와 비교해보았다. (정확하지 않은 정보가 있다면 언제든지 피드백 부탁드립니다) 주 내용: Kubeflow Pipeline + KRSH 유튜브 영상 원본: MLOps KR 커뮤니티 06 KRSH : 선언형 Kubeflow, Terraform처럼 파이프라인 관리하기, 김완수 Riiid 1. Kubeflow Kubernetes 위에서 container 기반으로 ML work.. 2022. 4. 18. [풀글] MLOps 와 DevOps 0. Intro 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 그리고 빅데이터 등 근 몇년간 핫한 주제를 들고왔다. 그 중 오늘 주제는 MLOps 라는건데 간단하게 설명하자면 머신러닝 (컴퓨터를 교육시킴) 을 실제 사용화 하는 하나의 life cycle, (라이프 사이클... 주기...) 을/를 의미한다. 이 사이클에 대해 이야기 할 예정인데, 본론으로 들어가기 앞서 머신러닝에 대해 간단히 설명하려 한다. (그래야 이후 글에서 부가설명 없이 문장들이 가벼워질 것 같다.) 머신러닝 = Machine Learning = ML 머신러닝이란 거창한 것이 아니다. 기계학습 이라고 하는데, 컴퓨터가 경험을 통해 학습하는 과정을 거치면서 입력되지 않은 정보에 대한 문제 해결∙의사 결정 등을 할 수 있는 인공 지능의 한 분야 라고 검색.. 2022. 1. 23. 이전 1 다음
