arima1 ARIMA 와 나머지들 0. 계기수업을 듣고 있는데 이거 너무 너무 어려워요.수업은 듣고있는데 머릿속에 아무것도 들어오지 않아요. 흑흑그래서 일단 구글이랑 챗GPT 키고, 수업 들으면서 정리합니다.작성하고 있는 이 순간에도 너무 어렵습니다ㅓㄹ이ㅏㅁㄴ후ㅏㄱㄴㅇ루허ㅏㅜㅁ0-1. 시계열시계열 구성 요소추세(Trend)데이터가 장기간 증가하거나 감소하는 영향계절성(Seasonality)일정한 주기로 반복되는 주기적인 패턴e.g. 한 해 동안의 계절적인 변동이나 월간 패턴주기성(Cycle)일정한 주기계절성과 달리 규칙적이지 않을 수 있음잡음(Noise)불규칙하고 예측하기 어려운 무작위한 변동시계열 데이터에서 발생하는 랜덤한 오차 혹은 불규칙성을 나타냄시계열 분석에서는 위와 같은 구성 요소들을 분리하고 모델링하여 데이터의 패턴을 이해, .. 2024. 8. 1. 이전 1 다음
